構造化データマークアップは、Webページの情報を検索エンジンにより正確に伝えるための技術です。
この記事では、構造化データ、スキーママークアップ、JSON-LDの関係性やそれぞれの役割、さらに構造化データの種類やサポートツールについて解説します。
これらを理解することで、Webページが検索結果でリッチリザルトとして表示され、SEO効果の向上を図ることが可能です。
構造化マークアップは、Webページ内のコンテンツに対して「どのような意味を持つか」を検索エンジンに正確に伝えるためのHTML記述法です。
これにより、検索エンジンのクローラーはページの内容をより理解しやすくなり、検索結果に表示される際に「リッチリザルト（リッチスニペット）」と呼ばれる視覚的に豊かな形式で情報が表示される可能性が高まります。
たとえば、レシピページであれば料理名や材料が、企業ページであれば住所や電話番号が強調されて表示されます。
構造化マークアップを記述するためには、以下の3つの主要なシンタックス（記述フォーマット）が存在します。
<script>タグ内に埋め込むため、ページの見た目を崩さずに使用でき、柔軟性があります。構造化マークアップ自体が直接的に検索順位を上げるわけではありませんが、リッチリザルトが表示されることによってクリック率が向上し、結果的に間接的なSEO効果が期待できます。また、検索エンジンにページの内容をより正確に理解させることで、検索結果において有利になる可能性があります。
一方で、構造化マークアップの導入には技術的な知識が必要で、設定に時間がかかる場合があります。また、リッチリザルトに必ず表示されるわけではないため、導入する際には費用対効果を検討する必要があります。
構造化マークアップは、検索結果での視認性向上やユーザーのクリックを促すために有効な手法です。SEO戦略の一環として、Webサイトの内容を正確に検索エンジンに伝えるために積極的に活用すると良いでしょう。
JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）は、構造化データを記述するための形式で、JavaScriptオブジェクト形式を用います。
この技術は、HTMLの<script>タグ内に記述され、ページのヘッダー部分などに挿入されるため、ページの見た目には影響を与えません。
Googleが推奨している形式であり、SEO効果を狙ってリッチリザルトを出すためにもよく使用されます。
JSON-LDは、柔軟で管理がしやすく、既存のHTMLコードを変更せずに追加できます。
スキーママークアップ（schema.org）は、Webページの情報を意味づけするための標準化されたボキャブラリーを提供する規格です。
スキーママークアップ自体は、構造化データの一部として使われ、JSON-LDやMicrodata、RDFaなどの記述形式と併用されます。
スキーママークアップを使うことで、検索エンジンは「これは商品レビュー」「これは企業情報」といった情報を理解しやすくなり、リッチリザルトとして表示される可能性が高まります。
構造化データ、JSON-LD、およびスキーママークアップの関係性は、Webページ上の情報を検索エンジンに正確に伝えるために密接に関連している技術や規格です。それぞれの役割を明確に理解することで、これらの関係を整理できます。
構造化データとは、Webページ上のコンテンツに対して、意味や文脈を持たせるためのデータ形式の総称です。これにより、検索エンジンはそのページの内容をより理解しやすくなり、リッチリザルト（リッチスニペット）として表示される可能性が高まります。構造化データは、Webページに埋め込む形式（シンタックス）としてJSON-LDやMicrodata、RDFaなどを使用します。
JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）は、構造化データを表現するためのフォーマット（シンタックス）の一つです。JavaScriptのオブジェクト形式を利用して記述し、WebページのHTMLに<script>タグ内で挿入されることが多いです。Googleも推奨する形式で、Webページのコードやレイアウトに影響を与えないため、管理が容易です。
スキーママークアップは、構造化データに「どのような情報か」を定義するための標準化されたボキャブラリーです。このボキャブラリーは、GoogleやBingなどの主要な検索エンジンが共同で設立したschema.orgによって提供され、商品、イベント、レビュー、レシピなど、さまざまな種類の情報に意味を持たせるために使用されます。
簡単に言うと、構造化データは大枠の概念で、JSON-LDはその構造化データを記述する形式の一つ、そしてスキーママークアップはそのデータに意味を持たせるための語彙規格です。
構造化データのチェックツールは、Webページに実装された構造化データが正しく記述されているか、検索エンジンに対して適切に認識されるかを確認するためのツールです。主なチェックツールには以下のようなものがあります。
Googleリッチリザルトテストは、リッチリザルト（リッチスニペット）に対応している構造化データが正しく実装されているかを確認します。
特に、構造化データがどのように検索結果に表示されるかをシミュレートするのに便利です。商品のレビューやFAQなど、リッチリザルトに対応しているデータに最適です。
Schema.orgが提供する公式の構造化データ検証ツールです。JSON-LD、RDFa、Microdataなど、さまざまな形式に対応しており、構造化データの記述に関するエラーや警告を表示してくれます。
このツールを使って、schema.orgに準拠したデータが正しく実装されているかを確認できます。
Bingも独自の構造化データテストツールを提供しており、Webページに実装されたデータがBingの検索エンジンに対してどのように解釈されるかを確認できます。
Googleのツールと似た機能を持ちながら、Bing向けに最適化されています。
があり、Webページの内容に応じて適切なものを使用します。
これらのスキーマは、schema.orgというプラットフォームで定義されており、検索エンジンにページのコンテンツを理解させるために使われます。
以下は、代表的なスキーママークアップの種類です。
概要：会社や団体に関する情報を構造化します。社名、住所、連絡先、業種などを指定します。これは、企業のWebサイトやビジネス情報ページによく使用されます。
実例：例えば、企業「株式会社XYZ」をマークアップする際は、以下のように記述します。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "株式会社XYZ",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "1-2-3 東京",
"addressLocality": "千代田区",
"postalCode": "100-0001"
},
"telephone": "+81-3-1234-5678"
}
</script>
概要：人物に関する情報を表現します。名前、職業、連絡先、住所などが含まれます。このスキーマは、個人プロファイルページや著者情報の記述に使われます。
実例：有名な著者「山田太郎」のプロフィールを表現する場合。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "山田太郎",
"jobTitle": "作家",
"email": "taro@example.com"
}
</script>
概要：商品やサービスに関する情報を記述します。価格、商品レビュー、メーカー、在庫情報などが含まれます。これにより、商品ページは検索エンジンでリッチリザルトとして表示される可能性が高まります。
実例：新しいスマートフォンを表示する場合。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "スマートフォンABC",
"description": "最新の5G対応スマートフォン",
"brand": "XYZ",
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "JPY",
"price": "50000"
}
}
</script>
概要：料理やレシピに関する情報を構造化します。材料、調理時間、栄養情報などが含まれ、料理関連サイトでよく利用されます。
実例：例えば、「カレーライス」のレシピを記述。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Recipe",
"name": "カレーライス",
"recipeIngredient": [
"鶏肉 200g",
"ジャガイモ 2個",
"ニンジン 1本",
"カレールー 1箱"
],
"cookTime": "PT30M",
"recipeInstructions": "野菜と鶏肉を炒め、水を加えて煮込み、カレールーを溶かす。"
}
</script>
概要：イベント情報を記述します。イベント名、場所、日時、チケット情報などを構造化し、検索結果に表示されやすくします。コンサートやカンファレンスのサイトでよく使われます。
実例：コンサートイベントの詳細を記述。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Event",
"name": "夏フェス2024",
"startDate": "2024-08-01T19:30",
"location": {
"@type": "Place",
"name": "東京ドーム",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "1-3-61 東京",
"addressLocality": "文京区",
"postalCode": "112-0004"
}
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "JPY",
"price": "7500"
}
}
</script>
概要：質問とその回答の形式を表現します。FAQスキーマを使うことで、Google検索のリッチリザルトに表示され、ユーザーがページをクリックせずとも答えを見られることがあります。
実例：一般的な質問を記述。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "商品の返品は可能ですか？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "はい、商品到着後7日以内であれば返品可能です。"
}
}]
}
</script>
概要：地域に根ざしたビジネスの情報を表現します。店舗名、住所、営業時間、電話番号、レビュー情報などを記述し、ローカルSEOの効果を高めます。
実例：レストランの情報を記述。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "寿司屋さくら",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "1-4-2 東京",
"addressLocality": "中央区",
"postalCode": "104-0061"
},
"telephone": "+81-3-1234-5678",
"servesCuisine": "寿司",
"openingHours": "Mo-Su 11:00-22:00"
}
</script>
概要：商品やサービスに関するレビューを記述します。評価の数値やコメントが含まれ、検索結果に表示されることで、ユーザーの信頼度を向上させる効果があります。
実例：商品レビューを記述。
このように、各スキーマを適切に活用することで、検索エンジンはページ内容を正確に把握し、ユーザーに対してリッチリザルトなどを通じて情報を提供できるようになります。スキーママークアップはSEOの向上やクリック率の改善に役立つ重要な技術です。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Review",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "4",
"bestRating": "5"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "山田太郎"
},
"description": "このスマートフォンは非常に使いやすく、バッテリーの持ちも良いです。"
}
</script>
概要：ブログやニュース記事などを対象に、検索エンジンに対してその記事に関する情報を提供します。タイトル、著者、公開日、画像などを構造化し、記事が検索結果にリッチリザルトとして表示されやすくなります。
実例：ニュース記事「夏の旅行ガイド」を記述する場合。
htmlコードをコピーする<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "夏の旅行ガイド",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "山田花子"
},
"datePublished": "2024-07-01",
"image": "https://example.com/summer-travel.jpg",
"articleBody": "この記事では、夏におすすめの旅行先を紹介します。..."
}
</script>
このスキーマを使用することで、Google検索においてリッチリザルト（特に「トップニュース」や「関連する記事」など）が表示される可能性が高まります。
概要：ユーザーがサイト内で現在どの位置にいるかを示すナビゲーションツールです。パンくずリストのスキーマを使うことで、Google検索結果に階層的なリンクが表示され、ユーザーはサイトの構造を把握しやすくなります。
実例：ウェブサイト内の「ホーム > ニュース > 技術」のパンくずリストを表現する場合。
htmlコードをコピーする<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"item": {
"@id": "https://example.com/",
"name": "ホーム"
}
},{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"item": {
"@id": "https://example.com/news",
"name": "ニュース"
}
},{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"item": {
"@id": "https://example.com/news/technology",
"name": "技術"
}
}]
}
</script>
これにより、検索結果にパンくずリストとして「ホーム > ニュース > 技術」のリンクが表示され、ユーザーがページの構造を理解しやすくなります。
構造化データマークアップ支援ツールは、Webサイトに構造化データを簡単に実装できるようサポートするツールです。
これにより、検索エンジンがWebページの内容を正確に理解しやすくなり、リッチリザルトなどで表示される可能性が高まります。
構造化データは、Webページに意味を持たせ、検索エンジンがその内容をより正確に理解できるようにするための技術です。
スキーママークアップは、構造化データに意味を与えるためのボキャブラリーであり、JSON-LDはそれを記述する形式の一つです。
さらに、構造化データには、商品情報やレシピ、イベント、レビューなどさまざまな種類があり、これらを適切に活用することでSEO効果を高めることができます。
また、Google構造化データテストツールやデータハイライターといったツールを使うことで、技術的な知識が少なくても簡単に構造化データを実装することが可能です。これにより、リッチリザルトの表示やクリック率の向上を期待できます。
構造化データを正しく導入することは、現代のSEO戦略において非常に重要です。効果的なSEOを目指すために、構造化データの利用を検討してみてください。
Googleのアルゴリズムは、ユーザーに役立つコンテンツを上位にするように年々進化しています。
そのため、近年のSEO対策は、ホームページのソースコードやタグを改善するなどのテクニカルな対策だけでは成功しません。
重視されているのは、コンバージョンするサイト、滞在時間が長いサイトなどであり、それを実現するために、情報の伝え方、デザインの見せ方、サイト全体で問い合わせを獲得する動線やコンテンツの仕掛け、これらの総合力が問われます。
コンバージョンするかどうかが問われますので、商品・サービスの内容や訴求方法にもテコ入れが必要になってきています。数年前のように、テクニックや裏技を駆使したSEO対策は通じなくなっており、経営戦略の上流からの改善が求められます。
従来のSEO対策でうまくいかなかったり、他のコンサルティング会社の支援を受けていてもなかなか成果に結びつかないという方は、お気軽にOrbit Managementへご相談ください。まずは、今の施策が正しいかどうか、アドバイスをさせていただきます。
Orbit Management株式会社
環境コンサルタント、経営戦略・新事業計画策定コンサルタントなどを経て、総合的なWEBマーケティングコンサルタントとして多数の企業をサポート。
SEO対策、広告運用、ホームページ改善、LP制作等、WEBまわりのあらゆる施策をマネジメントして売上を数倍にした事例が多数。データ分析を得意とし、客観的な根拠をベースに、クライアントの強みを活かしてブランド構築に結びつくコンサルティングを実践。
・法政大学大学院 政策創造研究科（地域経済政策）
・WEB解析士
・GAIQ Googleアナリティクス 個人認定資格
・Google広告 認定資格
・全日本SEO協会 SEO検定1級
・経済産業省 経営革新等支援機関 統括マネージャー認定
・日本ブランド経営学会 会員
・地域活性学会 会員
通常はSEO対策、広告運用、サイト制作、SNS運用がバラバラの担当者になり、それぞれの施策の方向性が異なることがあります。
当社では、すべての施策を一気通貫でマネジメントしますので、コミュニケーションや実際の施策にロスがなく、ブランディングの方向性がバラバラになることもありません。
そのため、それぞれの施策をバラバラの業者、担当者に任せるよりも、成果が出やすいサポート体制になります。
WEBマーケティングの基本となる自然流入を、コンテンツマーケティングによって大幅に増やした実績が豊富。質の高いアクセス数を増やすことに関しては、どのような業種・業態でも可能です。
また、アクセス数が増えてもコンバージョンしない、売上に直結しないというケースも多くありますが、コンバージョン率改善の実績も豊富です。
サービスページ改善、導線改善のほか、バナー制作、LP制作によって、SEO、広告、SNSなどあらゆるルートからのアクセスに対してコンバージョン率を高める施策をご提案します。
次の打ち手をご提案する際に、詳細なレポート作成とデータ分析を行って、根拠のある施策をご提案しています。
アクセス状況や外部環境の変化、競合の動向など、毎年もしくは数ヶ月単位で変わる状況をデータから読み取り、次の施策をご提案します。
そのため、施策は当たる事が多いのですが、仮に成果が出なかったとしても、どのエビデンスをどう判断するかという知見が蓄積され、次に活かすことができます。
一般的にWEBマーケティングのコンサルティング会社は、SEOや広告運用、ホームページ制作に関する知識があっても、経営戦略の上流を理解しているケースは少ないと考えています。
各施策の結果が出ない場合、上流から戦略を練り直すご提案が難しくなります。
しかし当社のコンサルタントは、経営戦略や新事業開発のコンサルティング経験があり、WEBマーケティングの施策と合わせて商品・サービスのあり方、競合とどう差別化するべきかという上流からご提案が可能です。
マーケティングの目的は、短期的には売上アップ、中長期的にはブランディングの構築で、SEOや広告などはその手段です。
アクセス数を増やす、コンバージョン数を増やすだけにとどまらず、売上が上げられるかどうかに主眼をおいてご支援を行います。
そして実際に、様々なWEBマーケティング施策をミックスさせて短期間で売上を増やした実績が豊富にあります。
国内で市場の縮小が急激に進んでいる業種でも、売上を増やすことが出来ています。
お客様の成長フェイズに合わせて、何をどうすれば売上を上げられるのかを多彩な引出しの中からご提案し、最短で売上を上げるコンサルティングを行います。
自然検索のアクセスを増やすために、どうすればいいのか知りたい。
売上につながるSEO対策を行いたい。
広告運用はなるべくシンプルに効率よく行いたい。
毎月のホームページへのアクセスデータを細かく見たい。
WEBマーケティング全体で成果が出るように変えていきたい。
SEO対策、広告運用のコンサル費・運用費を圧縮させたい。
